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Compositionality
Compositionality
Créée en 2017, Compositionality accueille des articles de recherche en anglais dans le domaine des mathématiques de la composition, toutes disciplines confondues. La revue est éditée par le Compositionality Charitable Incorporated Organisation.
- Directeur de la publication : John Baez
- Rédacteurs en chef : Aleks Kissinger ; Joachim Kock
- Type de support : électronique
- Périodicité : au fil de l’eau
- Année de création : 2017
- Date de mise en ligne sur Episciences : 2024
- eISSN : 2631-4444
- Disciplines : mathématiques, calcul, logique, physique, chimie, ingénierie, linguistique, cognition
- Langue de publication : anglais
- Procédure d’évaluation : simple aveugle
- Licence CC BY 4.0
- Éditeur : Compositionality Charitable Incorporated Organisation
- Adresse postale : 108 Kennington Road, Kennington, Oxford, OX1 5PE
- Pays : Royaume-Uni
- Contact : compositionality AT episciences.org
Derniers articles
Information Decomposition Diagrams Applied beyond Shannon Entropy: A Generalization of Hu's Theorem
In information theory, one major goal is to find useful functions that summarize the amount of information contained in the interaction of several random variables. Specifically, one can ask how the classical Shannon entropy, mutual information, and higher interaction information relate to each other. This is answered by Hu's theorem, which is widely known in the form of information diagrams: it relates shapes in a Venn diagram to information functions, thus establishing a bridge from set theory to information theory. In this work, we view random variables together with the joint operation as a monoid that acts by conditioning on information functions, and entropy as a function satisfying the chain rule of information. This abstract viewpoint allows to prove a generalization of Hu's theorem. It applies to Shannon and Tsallis entropy, (Tsallis) Kullback-Leibler Divergence, cross-entropy, Kolmogorov complexity, submodular information functions, and the generalization error in machine learning. Our result implies for Chaitin's Kolmogorov complexity that the interaction complexities of all degrees are in expectation close to Shannon interaction information. For well-behaved probability distributions on increasing sequence lengths, this shows that the per-bit expected interaction complexity and information asymptotically coincide, thus showing a strong bridge between algorithmic and classical information theory.
Lang, Leon
30 janvier 2025
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Homotopy Theoretic and Categorical Models of Neural Information Networks
In this paper we develop a novel mathematical formalism for the modeling of neural information networks endowed with additional structure in the form of assignments of resources, either computational or metabolic or informational. The starting point for this construction is the notion of summing functors and of Segal's Gamma-spaces in homotopy theory. The main results in this paper include functorial assignments of concurrent/distributed computing architectures and associated binary codes to networks and their subsystems, a categorical form of the Hopfield network dynamics, which recovers the usual Hopfield equations when applied to a suitable category of weighted codes, a functorial assignment to networks of corresponding information structures and information cohomology, and a cohomological version of integrated information.
Manin, Yuri
06 septembre 2024
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Sciences de la Terre
jSEDI
[Journal of Studies of the Earth’s Deep Interior]
jSEDI
Journal of Studies of the Earth’s Deep Interior
Créée en 2025, journal of Studies of the Earth’s Deep Interior est une revue pluridisciplinaire consacrée à la publication de recherches originales en anglais sur les sciences de la terre et plus particulièrement sur la terre profonde. Éditée par ENS Éditions, la revue est annuelle et publie les articles au fil de l’eau.
- Directeur de la publication : Emmanuel Trizac
- Rédacteurs en chef : John Hernlund et Stéphane Labrosse
- Type de support : électronique
- Périodicité : annuelle
- Année de création : 2025
- Date de mise en ligne sur Episciences : 2025
- Disciplines : sciences de la Terre
- Langue de publication : anglais
- Procédure d’évaluation : évaluation ouverte ou en simple aveugle
- Licence CC BY 4.0
- Éditeur : ENS Éditions
- Adresse postale : 15 parvis René Descartes, BP 7000, 69342 Lyon cedex 07
- Pays : France
- Contact : jsedi AT episciences.org
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Biomécanique
MBJ
[Multidisciplinary Biomechanics Journal]
MBJ
Multidisciplinary Biomechanics Journal
Créée en 2024 par la Société de Biomécanique, Multidisciplinary Biomechanics Journal est une revue annuelle publiant, en anglais, les contributions de la communauté française et francophone dans le domaine de biomécanique.
- Directeur de la publication : Yohan Payan
- Rédacteur en chef : Yoann Blache
- Type de support : électronique
- Périodicité : annuelle
- Année de création : 2024
- Date de mise en ligne sur Episciences : 2024
- eISSN : 3076-1158
- Discipline : biomécanique
- Langue de publication : anglais
- Procédure d’évaluation : simple aveugle
- Licence CC BY 4.0
- Éditeur : Société de Biomécanique
- Adresse postale : Ensam, 151 boulevard de l’Hôpital, 75013 Paris
- Pays : France
- Contact : mbj AT episciences.org
Derniers articles
Preliminary study of the effect of saddle fitting on a rider’s pelvic range of motion
...
B. Becard
31 janvier 2025
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